Francisco Altanizio

Formação

Pesquisas científicas realizadas na área de engenharia de transportes, abordando métodos de Machine Learning, Deep Learning e Inferência Causal.

Conhecimento vasto em linguagens de programação Java (Android), C, Python (Análise de dados) e R (Geocomputation; R markdown; Machine learning; Análise de dados; Séries temporais; Modelos de Equações Estruturais; Modelos estatísticos).

Conhecimento em SQL (SQL Server; MySQL; Oracle; PostgreSQL).

Conhecimento em programas de SIG (QGIS; ArcGIS), CAD (Civil 3D; AutoCAD), BIM (Revit), dashboards (Power BI e Tableau), macrossimulação de tráfego (PTV Visum) e microssimulação (PTV Vissim).

Domínio do pacote office.

Conhecimento básico sobre HTML, CSS e JavaScript.

Experiência de trabalho

Concremat - Engenharia e Tecnologia – Engenheiro Civil Trainee (2022-Atual)
Experiência na área de transportes, com foco na elaboração de Planos de Mobilidade Urbana, Segurança Viária e Transporte Público em cidades com mais de 200.000 habitantes. Desenvolvimento de habilidades em análise de dados e modelagem de tráfego, com o objetivo de otimizar eficiência e segurança. As responsabilidades incluem a integração de diferentes modos de transporte, identificação de pontos críticos, colaboração com equipes multidisciplinares e a busca constante pela melhoria do sistema, com ênfase em alcançar uma cidade sustentável, segura e inclusiva.

Universidade Federal do Ceará – Pesquisador - Mestrado (2021-2023)
Realizando pesquisas na área de Segurança Viária com foco nos motociclistas, utilizando a abordagem da inferência causal e análise de dados. Experiência em manipulação de dados, modelos estatísticos e Inferência Causal. Representação dinâmica de resultados com R e Python, por meio de mapas, gráficos interativos e dashboards.

Universidade Federal do Ceará – Pesquisador - PIBIC (2019-2020)
Auxiliando em pesquisas da Bloomberg Philanthropies Initiative for Global Road Safety (BIGRS). Pesquisas utilizando técnicas de análise de dados. Experiência em Machine Learning e Análise Exploratória de Dados (mapas, gráficos interativos e dashboards) com R e Python.

Companhia de Água e Esgoto do Ceará - Estagiário
Realização de ensaios de laboratório em materiais de construção civil com a utilização de águas residuárias. Elaboração de cronogramas, relatórios e artigos científicos.

Universidade Federal do Ceará – PID
Monitor da disciplina de topografia. Conhecimento em equipamentos topográficos. Criação de aplicativo de smartphone para auxiliar os alunos nas práticas da disciplina.

Portfólio

Certificados e Prêmios

Prêmio ANPET de Produção Científica 2021. Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, ANPET, Brasil

Prêmio Paulo Cezar Martins Ribeiro de Produção Científica: Concedido pelo 19º Rio de Transportes, em dezembro de 2022.

A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data. University of Pennsylvania, course offered through Coursera, COURSERA, Estados Unidos

Geospatial Analysis. Kaggle, Estados Unidos

Intermediate Machine Learning. Kaggle, Estados Unidos

Introdução a Machine Learning para certificação HCIA-AI. Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil

Excel - Dashboards. Kultivi, Brasil

Python para Finanças: Análise de Dados e Machine Learning. Udemy: Cursos online, UDEMY, Estados Unidos

The Basics of NoSQL and NewSQL Big Data Management Mechanism. Huawei Talent, China

Inteligência Artificial e Computacional. FIAP, Brasil

Pensar Segurança Viária. The World Bank Group, WBG-OLC, Estados Unidos

Segurança de Tráfego. (Carga horária: 48h). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes, UFC-PETRAN, Brasil

Técnicas de Análise de Dados de Transportes. (Carga horária: 48h). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes, UFC-PETRAN, Brasil

O curso completo de Banco de Dados e SQL. (Carga horária: 58h). Udemy: Cursos online, UDEMY, Estados Unidos

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python. University of Michigan course offered through Coursera, COURSERA, Estados Unidos

Introduction to Data Science in Python. University of Michigan course offered through Coursera, COURSERA, Estados Unidos

Python Fundamentos para Análise de Dados. (Carga horária: 54h). Data Science Academy, DS Academy, Brasília, Brasil

Microsoft Power BI para Data Science. (Carga horária: 54h). Data Science Academy, DS Academy, Brasília, Brasil

Séries Temporais e Análises Preditivas: O Curso Completo. (Carga horária: 6h). Udemy: Cursos online, UDEMY, Estados Unidos

Machine Learning e Data Science com R de A à Z. (Carga horária: 28h). Udemy: Cursos online, UDEMY, Estados Unidos

Inglês, nível intermediário. (Carga horária: 400h). Centro de Línguas Estrangeiras do Ceará, CLEC, Brasil

Trabalhos publicados

CASTRO JUNIOR, F. A. B.; CASTRO NETO, M. M.; CUNTO, F. J. C. (2023). Análise do atraso e da brecha aceita dos pedestres em travessias semaforizadas: um estudo na cidade de Fortaleza utilizando técnicas de visão computacional baseadas em deep learning. TRANSPORTES, 31(2), e2845. [https://doi.org/10.58922/transportes.v31i2.2845]

CASTRO JUNIOR, F. A. B.; Análise da severidade dos acidentes com motociclistas sobre a ótica dos sistemas seguros: um estudo utilizando modelos de equações estruturais. 2020. 79 f. TCC (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2020. Home page: [http://www.repositorio.ufc.br]

CASTRO JUNIOR, F. A. B.; CUNTO, F. J. C. Análise exploratória dos fatores quanti-qualitativos da exposição dos pedestres em nível de Zonas de Tráfego In: 34º Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET, 2020, 100% digital. Anais do 34º Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes. Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2020. v.1. p.2498 - 2499 Referências adicionais: Brasil/Português. Meio de divulgação: Meio digital. Home page: [http://www.anpet.org.br]

MESQUITA, K. G. A.; CASTRO JUNIOR, F. A. B.; CUNHA, M. G. H. Caracterização de pedestres obedientes e oportunistas em travessias semaforizadas de Fortaleza In: 34º Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET, 2020, 100% digital. Anais do 34º Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes. Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2020. v.1. p.2474 - 2485 Referências adicionais: Brasil/Português. Meio de divulgação: Meio digital. Home page: [http://www.anpet.org.br]

XAVIER, V. J. M.; CASTRO JUNIOR, F. A. B.; FORTE, B. M.; CUNTO, F. J. C. Influência da exposição quantitativa e qualitativa da viagem na segurança viária dos ciclistas em Fortaleza: um estudo sobre a percepção do usuário In: 34º Congresso de Pesquisa e Ensino em Transporte da ANPET, 2020, 100% digital. Anais do 34º Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes. Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2020. v.1. p.2446 - 2457 Referências adicionais: Brasil/Português. Meio de divulgação: Meio digital. Home page: [http://www.anpet.org.br/]

TORRES, C. A.; SOBREIRA, L. T. P.; CASTRO JUNIOR, F. A. B.; SILVA, M. N.; CASTRO NETO, M. M.; CUNTO, F. J. C.; VECINO-ORTIZ, A. I.; BACHANI, A. M. Análise Exploratória das Taxas de Utilização do Cinto de Segurança e Capacete Após Esforços de Conscientização dos Usuários em Fortaleza-CE In: 33º Congresso Anual da Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2019, Balneário Camboriú. Anais do 33º Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes - 2019. Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2019. p.3633 - 3644 Áreas do conhecimento: Engenharia de Tráfego Referências adicionais: Brasil/Português. Meio de divulgação: Meio digital. Home page: [http://www.anpet.org.br/]

Brandão, André Schramm; Pascoal, Paulo Henrique Holanda; Deus, Ênio Pontes de; Castro Júnior, Francisco Altanízio Batista de ESTUDO DE CASO DA RECUPERAÇÃO DA ENERGIA HIDRÁULICA INERENTE A OPERAÇÃO DA MACRO DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA DA REGIÃO METROPOLITANA DE FORTALEZA In: Meio Ambiente, Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental 3.1 ed.: Atena Editora, 2020, p. 154-159. Referências adicionais: Brasil/Português. ISBN: 9786557062227, Home page: https://www.atenaeditora.com.br/

Brandão, André Schramm; Deus, Ênio Pontes de; Cabral, Antônio Eduardo Bezerra; Silva, Wyoskynaria Mihaly Maia da; Castro Júnior, Francisco Altanízio Batista de ANÁLISE DE VIABILIDADE TÉCNICA DO USO DE ÁGUA RESIDUÁRIA COMO ÁGUA DE AMASSAMENTO PARA CONCRETO In: Engenharia Ambiental e Sanitária: Interfaces do Conhecimento 2.1 ed.: Atena Editora, 2019, p. 218-230. Referências adicionais: Brasil/Português. ISBN: 9788572476942, Home page: https://www.atenaeditora.com.br/

BRANDAO, A. S.; DEUS, E. P. D.; CABRAL, A. E. B.; SILVA, W. M. M. D.; CASTRO JUNIOR, F. A. B. Averiguação da viabilidade técnica do uso de água residuária como água de amassamento para concreto In: 29° Congresso Nacional de Saneamento e Meio Ambiente, 2018, São Paulo. 29° Congresso Nacional de Saneamento e Meio Ambiente. , 2018. p.1 - 9 Referências adicionais: Brasil/Português. Meio de divulgação: Meio digital. Home page: [https://tratamentodeagua.com.br/]

CASTRO JUNIOR, F. A. B.; GALVAO, E. B. B.; SILVA, C. A. U. O desenvolvimento do aplicativo Conceitos de Topografia para auxiliar as aulas práticas da disciplina de topografia, 2017. (Conferência ou palestra,Apresentação de Trabalho) Referências adicionais: Brasil/Português. Meio de divulgação: Impresso. Home page: http://www.periodicos.ufc.br/; Local: Campus do Pici; Cidade: Fortaleza; Evento: XXVI Encontro de Iniciação à Docência; Inst.promotora/financiadora: Universidade Federal do Ceará

Eng. Francisco Altanizio

MSc Eng. Transportes

Ênfase em Segurança Viária e Mobilidade Urbana

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